미국에서 연령별로 집을 소유한 사람의 비율 데이터를 수집하여 시각화한 사례입니다. 1980년 데이터와 2021년 데이터를 비교했습니다. 노란색 점선이 1980년 데이터, 파란색 실선이 2021년 데이터입니다. 1980년에는 20대, 30대,...

이제 로봇 프로세스 자동화가 오늘날 시장에서 선도적인 프로세스 합리화 기술 중 하나로 등장했음이 분명해졌습니다. 그러나 데이터 처리 및 저장 분야의 또 다른 기술 발전은 다양한 산업 전반에 걸쳐 파장을 일으키고 있으며 RPA와 함께 쌓일 때...

미국인들에게 물었습니다. “당신은 얼마나 신앙심이 깊습니까? 이 질문에 “네, 나는 신앙심이 매우 깊습니다”라고 답한 사람들의 비율을 주 별로 표현한 사례입니다. 신앙심이 매우 깊다는 대답을 한 사람들의 비율이 가장 높은 주는 미시시피 주로서 그...

시기 별로 미국에서 인기 있는 아기 이름은 무엇일까요? 1922년부터 2022년까지 100년 동안 인기 있는 아기 이름을 여아, 남아로 구분하여 분석해 본 사례입니다. 데이터 출처는 미국 사회보장국 (Social Security...

I. 신용 위험 분류 모델 이해: 1. 정의 및 중요성: 신용 위험 분류 모델은 신용도를 기준으로 고객 또는 대출자를 식별하고 분류하는 데 도움이 되는 예측 모델입니다. 이러한 모델은 과거 데이터, 고객 특성 및 재무 지표를 활용하여 채무 불이행...

농촌, 농산물, 농촌 경제에 관한 업무를 수행하는 한 공공기관에서 의뢰하신 사례를 소개해 드립니다. 국내 주요 5개 이커머스에서 농산물 상품 데이터를 크롤링 하여 현황을 모니터링하고, 다양한 분석을 통해 유의미한 정책적 지향점을 도출하는 작업의...

유펜솔루션이 2023년 5월에 베트남 하노이를 방문했습니다. 베트남 진출을 위한 첫걸음으로 베트남 기업과 베트남에 진출한 국내 대기업/정부 기관을 만나고 왔습니다. 베트남은 이미 더운 여름 날씨로 덥고 습했지만, 베트남 전체 인구의 약 35%가...

유펜솔루션이 베트남에 진출합니다. 유펜솔루션은 2023년 5월 베트남 하노이에서, 베트남 핀테크 기업 GomGom과 신용등급 분석 알고리즘 개발을 위한 업무 협약 (MOU)을 체결했습니다. 최근 소매금융 부문의 수요가 급성장하고 있는 베트남...

이커머스 (온라인 쇼핑몰)에서 자사 제품 (운동화)이 얼마에 팔리는지, 자사 제품을 판매하는 셀러는 누구인지 모니터링하는 크롤링 사례를 소개합니다. 이제 수많은 제품, 가격, 셀러 현황을 파악하기 위해 사람이 일일이 수많은 웹 페이지를 클릭하지...

나스닥 100 지수 (Nasdaq-100)는 나스닥에 상장된 기업 중 100개의 우량 기업만을 별도로 모아 만든 주가지수입니다. 2023년 3월 30일 현재, 나스닥 100의 현황이 어떠한지 데이터를 수집하여 시각화해 보았습니다. 이 데이터가...

정치와 외교, 한미일 세 나라 국민들의 상대 국가에 대한 호감도, 정치적 리더의 지지율 모두 데이터를 통해 이해의 폭을 넓힐 수 있습니다. 2023년 1분기, 대한민국 정부가 일제강점기 강제 동원 제3자 변제안을 공식화한 이후, 한미일 세 나라...

전 세계 사람들은 어떤 언어를 많이 사용하고 있을까요? 간단한 시각화 자료를 통해 살펴보았습니다. [해당 언어의 총 화자 Top 3 (단위 : 백만 명)] 1위 : 영어 (총 1,452 = 모국어 372.9 + 비모국어 1,079.1) 2위 :...